イノベーションの追求~リアルワールドへの結びつきが鍵

・プリファードネットワークス社(PN)の岡野原大輔副社長も、AI(人工知能)のリアルワールドへの応用を強調した。PNはトヨタと、ぶつからない車に関して共同研究をしている。ファナックとは、ディープラーニングで学ぶロボットの研究開発を行っている。さらに、バイオヘルスケア分野にも入っていこうとしている。ゲノムデータを診断データに活用できないかという点で、AIの応用に取り組んでいる。

・ディープラーニングによる強化学習では、データがものをいう。データが蓄積されてシミュレーションモデルが構築されるのであれば、テスト学習ができるようになる。しかし、シミュレーションレベルではまだデータ不足で、リアルワールドで使うには、リアルなデータをもっと大量に収集していく必要があると、岡野原氏は強調した。

・ディープラーニングはニューラルネットワークがベースにあるが、その深層については今や1000層は普通であるという。学習のさせ方は教えられるが、その後はAIが独自に学んでいく。この学んだシステムはブラックボックスなので、後から制御するのは難しい。

・飛行機は、鳥のように空を飛ぶことを目的に作られたが、鳥の構造を真似ているわけではない。車が登場して、馬車産業はあっという間になくなった。これまでの変化は、世代交代を伴いながら産業構造の変化を遂げてきた。しかし、AIの登場で、今や同一世代の中で大きな変化が起きようとしている。自分の仕事が変質していくので、学び続けて新しい時代に適応していくしかないと、岡野原氏は指摘した。

・才能のあるトップタレントが新しい時代を切り開いていく。そういう人材を企業の中に抱えて、活躍してもらうことができるか。グーグルとどう戦うか。PN社は、差別化されたB to Bの領域を狙っている。大学発ベンチャーのオープンイノベーションに注目したい。

・防衛産業における軍事技術はどのように捉えるべきか。ステルス戦闘機は、レーダーにひっかからない見えない飛行機である。この技術はフェライトにあり、その基本は日本のTDKが開発したものである。かつて、米国の軍事技術は圧倒的に世界№1であった。その技術が民間に流れてきた。

・この軍事から民間へというテクノロジーのスピンオフが、技術革新の1つの流れであった。ところが最近は、民間から軍事へというスピンオンが注目されている。軍事イノベーションだけでは優位にたてないので、民間のテクノロジーを軍事に応用しようとしている。実際、ペンタゴン(米国防総省)がシリコンバレーにオフィスを出して話題を集めた。

・あるテクノロジーを軍事にも民間でも使うというデュアルユースが主流になりつつある。サイバーセキュリティ、アドバンストマテリアル(新素材)、スペース関連など多彩である。サイバーセキュリティでは、軍の防衛システムに加えて、電力ネットワーク、交通インフラ、通信インフラなど、サプライチェーンへのアタックに対してどう守るかが問われている。ドローン、3D、AI、ロボティックスも同様である。

・日本では、ハイリスク、ハイリターンを狙うR&Dについて、もはや民間だけでは対応できない。こういう分野の呼び水は、国が用意する必要がある。米国に習って、日本でもそういう予算を使おうとしている。基礎技術のR&Dを進め、そのテクノロジーの予見性を高めて、民間に早めに使ってもらうという作戦である。防衛装備庁でもテクノロジーの予見性について、ニーズマップを作っており、それを活用していく。

・国際的な共同R&Dは増えていこう。日本の中堅企業が担っている独自技術もいろいろある。デュアルユースという視点でみると、軍事技術、民間技術と分けられない。この分野で技術革新を進め、その技術を守りつつ、民間で大いに活用していくには、従来とは違ったR&Dのフレームワークが求められよう。

・世界最強の日本の自動車産業が、グーグルに負けないか。AIは米国に総取りされてしまわないか。軍事技術のスピンオンでも、やはり米国が優位ではないか。これらの懸念に対して、1)日本はすり合わせ技術をいかに磨いていくか、2)日本独自のAIを活用したロボット技術でリアルワールドをいかに実現するか、3)デュアルユースのテクノロジーの中で、いかに民間ユースを高めていくかなど、イノベーションに挑戦する本物の企業に注目したい。
 

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